Эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский перечислил способы обхода системы распознавания лиц, пишет издание «Прайм».

Кричевский отметил, что система распознавания лиц эффективно выявляет преступников, но в то же время может использоваться с целью мошенничества. Кроме того, её часто ругают за вторжение в частную жизнь и доступ к приватной информации.

Эти факты привели к тому, что началась активная разработка способов противодействия системе распознавания лиц — выпуск всевозможных девайсов и механизмов, способных запутать её алгоритмы.

Например, в Японии были изобретены очки с LED-лампами, которые не дают камерам полностью распознать лицо человека. Кроме того, появился стартап URME Surveillance, который делает маски разных людей с помощью 3D-технологий. Также популярен метод CV-Dazzle, который позволяет скрыть важные для распознавания части лица за рисунками, наращенными прядями.

Однако как бы разработчики ни старались обойти высокотехнологичные разработки — алгоритмы распознавания рано или поздно научатся противодействовать искусственно создаваемым препятствиям, добавил эксперт.